תחזית חגי סוף השנה בארה"ב לשנת 2025 של אדובי מצביעה על רגע מפנה באי-קומרס: קניות מקוונות בסיוע בינה מלאכותית צפויות לצמוח ב־520% לעומת השנה שעברה, עם שיא בתנועה בעשרת הימים שלפני חג ההודיה. לצד זאת, היקף המכירות המקוון הכולל בעונה (1 בנובמבר עד 31 בדצמבר) צפוי להגיע ל־253.4 מיליארד דולר – עלייה שנתית של 5.3%. מובייל יבסס את מעמדו כפלטפורמת הרכישה המרכזית עם 56.1% מההוצאה, והנחות ממוצעות יעמדו סביב 28% ממחיר המחירון. גם שירותי “קנה עכשיו, שלם אחר כך” צפויים לשבור שיאים ולהוסיף מיליארדים לקופה. עבור השוק הישראלי – שבו פעילות גדולה של מוכרים, מותגים וחברות תשתית דיגיטליות הפועלות לשוק האמריקאי – מדובר בשינוי תחרותי עמוק שמחייב הסתגלות מהירה לערוצי AI כערוץ שיווק ומכירה מהותי.
מה עומד מאחורי התחזית: נתונים, מתודולוגיה ומגמות
אדובי מבססת את התחזית על Adobe Analytics – ניתוח של יותר מטריליון ביקורים באתרי מסחר מקוונים בארה"ב, כ־100 מיליון פריטים ב־18 קטגוריות, וניסיון היסטורי עשיר במעקב אחר התנהגות צרכנית בזמן אמת. כבר בעונת 2024 נרשמה "התפרצות" תנועה מערוצי ג'נרטיב AI, עם זינוק של אלפי אחוזים בקישורים שהפנו צרכנים לחנויות. השנה, אדובי צופה שהשימוש ב־AI יתמקד בשלב המחקר המקדים לרכישה: חיפוש רעיונות למתנות, השוואות מוצרים, איתור דילים ומבצעים, וקבלת המלצות מותאמות. לפי סקר צרכנים רחב היקף, למעלה משליש מהאמריקאים כבר התנסו בקניות בסיוע AI, והעניין גבוה במיוחד בקטגוריות משחקים וצעצועים, אלקטרוניקה, תכשיטים וטיפוח אישי.
- 253.4 מיליארד דולר: היקף המכירות המקוון בעונת החגים 2025 (עלייה של 5.3% לעומת 2024).
- 520%+: גידול צפוי בתנועה ובהשפעת ערוצי קנייה בסיוע AI, עם שיא בעשרת הימים שלפני חג ההודיה.
- 10 ימים מעל 5 מיליארד דולר כל אחד: מספר ימי שיא הצפוי בעונה.
- Cyber Monday: 14.2 מיליארד דולר; Black Friday: 11.7 מיליארד דולר (קצב צמיחה גבוה יותר ל־Black Friday).
- מובייל: 56.1% מההוצאה המקוונת – מתחזק כמכשיר הקנייה המוביל.
- הנחות ממוצעות: עד 28% מהמחיר, מנוע מרכזי לביקושים.
- סושיאל: קפיצה של כ־51% בהכנסות המיוחסות לפרסום ברשתות חברתיות.
- BNPL: הוצאה שנתית בעונה של כ־20.2 מיליארד דולר (גידול דו־ספרתי), ותוספת של כ־2 מיליארד דולר לעומת 2024.
AI משנה את מסע הקנייה: מהחיפוש המסורתי לשיחה מונחית כוונה
קניות בסיוע AI צומחות מתוך שינוי תודעתי: הצרכן כבר לא "מחפש" אלא "מתייעץ". צ'טבוטים, דפדפנים ושירותי עוזר חכם מספקים מסלול מהיר מרעיון לרכישה, עם סינון מוצרים, סיכומי ביקורות והכוונה לדילים בזמן אמת. בניגוד לפרסום ממומן או SEO קלאסי, ההמלצה נולדת מתוך שיחה – והאלגוריתם עשוי להעדיף מותגים המייצרים מידע עשיר, מובנה ושקוף. ההפניות מערוצי AI עדיין קטנות יחסית, אך קצב הצמיחה חד, ושיעורי ההמרה משתפרים ככל שהמשתמשים מאמצים את הכלים בשלב המחקר. מגמה זו מרחיבה את מפת הערוצים: מעבר ל"דפי תוצאות" מסורתיים, הופכת ההופעה במענה של מודלים לשדה תחרותי בפני עצמו, עם דגש על איכות תוכן, עמידות נתונים ויכולת מענה לשאלות כוונה.
“ג'נרטיב AI מתבסס כסייען קנייה של ממש – מההשראה ועד ההחלטה בקופה.”
עמדת אנליסטים באדובי לגבי תפקיד ה־AI בעונת החגים
עונת 2025 תתאפיין גם ב"הקדמת" מבצעים: צרכנים יחלו לקנות כבר באירועי מכירות מוקדמים באוקטובר, אך לפי ההערכות התנועה והשימוש ב־AI יגיעו לשיאם סמוך לחג ההודיה. לצד זאת, הסמארטפון ממשיך לשנות את כללי המשחק – לא רק בערוץ הרכישה עצמו אלא גם כממשק לשיחות עם עוזרים חכמים, לסריקת תמונות ומציאת מוצרים דומים, ולהמרת השראה מרשתות חברתיות לקנייה מיידית. השילוב בין סושיאל ל־AI יוצר "מסלול קצר" מהתנהגות גלילה לפעולת קנייה, כאשר תכנים של יוצרי תוכן ואינפלואנסרים נצרכים בתוך ממשקי צ'ט או כלים המייצרים רשימות קנייה דינמיות. עבור מותגים, המשמעות היא פיזור נקודות המגע, מה שמחייב אחידות מסרים ומדידה הדוקה.
הזווית הישראלית: מוכרים גלובליים, תשתיות מקומיות והמרוץ לנראות ב־AI
ישראל היא מעצמה של אי־קומרס גלובלי – אלפי עסקים ו־DNVBs ישראליים מוכרים ללקוחות בארה"ב דרך אמזון, אתרי מותג עצמאיים ופלטפורמות מרקטפלייס. תחזית אדובי מרמזת שעל המוכרים המקומיים לא רק להעצים השקעה במובייל, סושיאל ו־BNPL, אלא גם לטייב את הנראות בערוצי AI. פירוש הדבר: קטלוגים עשירים בנתונים (מידות, התאמות, חומרים), סכמות ומטא־דאטה תקניים, תמונות ברזולוציה גבוהה ותיאורי מוצר ענייניים בשפה טבעית. חברות ישראליות כמו גלובאל-אי (מסחר חוצה גבולות), פטר עוקף הונאה (Riskified, Forter), יוטפו (UGC ושיווק לקוחות), טאבולה ואאוטבריין (הפצה) וסימילרווב (אנליטיקה) עשויות למצוא עצמן בלב הדיון: כיצד לחבר בין תנועת AI, מדידה ואופטימיזציה של חוויית הלקוח.
- הכנת קטלוגים ל־AI: סכמות מוצר מלאות, שדות התאמה, מדיניות משלוחים והחזרות ברורה – כדי שעוזרים חכמים יוכלו "להבין" ולהמליץ.
- תוכן שיחתי: תשובות קצרות וברורות לשאלות נפוצות, השוואות מובנות בין דגמים וערכי יתרון תחרותיים.
- שילוב עוזר באתר: ווידג'ט צ'ט מבוסס מודל שפה שמכיר מלאי, אחריות ומשלוח, ומייצר רשימות קנייה מותאמות.
- מדידה ואטריביושן: זיהוי "מגעי AI" בתוך המסע, איחוד נתונים בין צ'ט, סושיאל ומובייל, ובניית מודל ייחוס מעודכן.
- היערכות ל־BNPL: הוספת ספקי אשראי דחוי מובילים בארה"ב, בדגש על חוויית מובייל ותמחור עמלות.
- אבטחה והונאות: שימוש בפתרונות מניעת הונאה בזמן אמת, במיוחד בקטגוריות אלקטרוניקה ותכשיטים.
- לוגיסטיקה ושירות: SLA ברור למשלוחים והחזרות, מעקב הזמנות בזמן אמת ונראות סטטוס בעוזרי AI.
מחירים, תשלום דחוי ומאקרו: מה צפוי בכיס של הצרכן
הדוח מצביע על תמהיל תמריצים מובהק: הנחות אגרסיביות עד כ־28% בממוצע לצד עלייה בשימוש ב־BNPL, שילוב שנועד להקל על תקציב המשפחה מול אי־ודאות מאקרו. Cyber Monday ימשיך להיות היום החזק ביותר, אך Black Friday יראה קצב צמיחה מהיר יותר. במקביל, רשתות חברתיות יגדילו משמעותית את ההכנסות המיוחסות להן, והן יפעלו יחד עם עוזרי AI ליצירת משפכי רכישה קצרים במיוחד. עבור מוכרים ישראליים, המשמעות היא חידוד אסטרטגיית המחיר וההנחות מבלי לפגוע במרווחים, בחירה חכמה של מסכי פריסת תשלומים, ובקרה על שיעורי החזרות – במיוחד כאשר לקוחות נחשפים למוצרים דרך המלצות אלגוריתמיות שעלולות שלא לדייק בכל פרמטר.
אתגרים וניהול סיכונים: דיוק המלצות, שקיפות ומדדי איכות
לצד ההזדמנות, ישנה רשימת סיכונים: מודלי שפה עשויים לייצר המלצות שגויות או להכליל הבנות לא מדויקות על התאמה ומידות; חנויות חשופות ל"זיהום נתונים" אם קטלוגים אינם עקביים; ומותגים נדרשים לשמור על שליטה מסוימת במרצ'נדייזינג כשהשיח השיווקי מתנהל בתוך צ'ט שאינו בשליטתם. הפתרון מתחיל במידע: הקפדה על סטנדרטיזציה של נתונים, בדיקות A/B של תוכן שיחתי, מערכות ניטור לזיהוי המלצות בעייתיות, וניהול מלאי בזמן אמת כדי למנוע חוויות שבורות. חשוב לא פחות – שקיפות לצרכן לגבי מקור ההמלצה, תנאי האחריות והחזרות, וקווי שירות אנושיים למקרי קצה. כך ניתן למנף את הצמיחה בערוצי AI מבלי לפגוע באמון.
- KPI חדשים לעונה: שיעור המרות מהפניות AI לעומת חיפוש ממומן/אורגני.
- זמן למחקר: משך השיחה עד מעבר לעגלה, ונטישת עגלת AI לעומת עגלה רגילה.
- דיוק המלצות: שיעור החזרות/פניות שירות שמקורן ברכישות שנבעו מהמלצת AI.
- תמהיל הנחות: תרומת הנחה לשיעור המרות מול שחיקת מרווח.
- מובייל תחילה: חלק העסקאות בסמארטפון ב־BFCM לעומת שולחן עבודה.
במבט קדימה ל־2026, אם קצב האימוץ יישמר, ערוצי AI יהפכו מערוץ ניסיוני לערוץ ליבה במדיה ובמסחר, עם סט כללים משלו: אופטימיזציה לנראות בעוזרי שיחה, פיד מבוסס נתוני מבצעים בזמן אמת, ותמחור דינמי שמותאם להקשר השיחה. עבור ישראל, שבה פריון דיגיטלי גבוה ותעשיית תוכנה חזקה, יש כאן חלון הזדמנויות: פתרונות לניהול קטלוגים חכמים, מעקב אטריביושן רב־ערוצי, וכלים למדידת איכות הנחיות AI ותוצריהן. מי שיתייחס למודלי השפה כמדף מכירה חדש – יוכל להקדים את השוק; מי שיישאר באסטרטגיית SEO/מודעות קלאסית בלבד – עלול לאבד נתח חשיפה קריטי.
שורה תחתונה
תחזית אדובי לעונת 2025 קובעת: AI כבר אינו גימיק – הוא מנוע צמיחה שמכוון את מסע הקנייה ומייצר ערוץ משפיע בדרך לעגלה. זינוק של 520% בערוצי קנייה בסיוע AI, לצד שיאי מובייל, סושיאל ו־BNPL, מרמזים על עונה דינמית שבה התוכן השיחתי, איכות הדאטה והגמישות התפעולית יקבעו מנצחים ומפסידים. עבור עסקים וחברות טכנולוגיה ישראליים, המשימה כפולה: להבטיח מוכנות טכנולוגית לנראות בתוך עוזרי AI, ולהגן על חוויית לקוח ומרווחים באמצעות מדידה, שקיפות ואוטומציה. הקמעונאות הדיגיטלית בעידן השיחה כבר כאן – והמדף החדש, הוא חלון הצ'ט.